活动最后,太原市教研科研中心宋志强老师进行评课总结。宋老师结合两节公开课和范老师的讲座,引入“循证教学”理念,为AI赋能语文课堂提供了学理支撑。
宋老师首先简要梳理了循证教学的源流,并指出,在AI快速融入课堂的当下,循证理念尤其值得借鉴。教师面对层出不穷的AI工具,不应盲目跟风,而应追问:使用AI的证据是什么?它是否真正提升了学生的学习效果? 只有基于证据的决策,才能避免技术喧宾夺主。
在AI融合课的评价中,我们需要坚持以下基本原则——
第一,不代替教师与学生交流。当前AI尚无法胜任教师的情感陪伴、价值引导与即时共情职能。课堂上师生之间的眼神、语气、临场点拨,是任何算法无法复制的。
第二,不作为唯一知识来源。AI信息渠道庞杂,可能出现事实性错误或价值偏差,需要教师甄别、学生批判性思考。语文课堂的知识权威仍应是经典文本与师生共建的理解。
第三,不替代学生完成能力培养性任务。语文核心素养——语言建构与运用、思维发展与提升、审美鉴赏与创造、文化传承与理解——必须经过学生自身的实践与内化。AI可以辅助,但不能代读、代写、代思。
第四,不作为唯一教学途径。正如教育研究中数据分析无法替代质性分析,课堂教学中,学生的朗读情感、作文中的灵光一闪、课堂讨论中的思想交锋,都需要教师基于专业眼光进行专业判断,不能简单依赖AI评分。
宋老师肯定了两节研讨课的闪光之处:《秦腔》中AI数字人的运用增强了文化沉浸感,但品读语言、体悟情感的环节始终由师生共同完成;《促织》的探案设计激发了学生的探究欲,AI辅助信息梳理,而核心的文本细读和思辨辩论全部由学生自主完成。这正是AI赋能而不僭越、技术服务于人的生动体现。