太原理工大学陈永乐团队在分布式模型安全训练成果被CCF A类期刊TMC录用

近日，工业互联网安全山西省重点实验室（太原理工大学）主任陈永乐教授团队青年教师赵智慧在分布式模型安全训练方向的研究成果被CCF A类期刊IEEE Transactions on Mobile Computing（TMC）录用。TMC期刊由IEEE计算机学会主办，长期聚焦移动计算与移动网络领域，是该方向最具影响力的国际旗舰期刊之一，2025年影响因子为9.2。TMC期刊主要发表移动和无线网络体系结构、移动系统与服务、算法与协议设计、移动通信系统、移动与泛在应用以及物联网、边缘计算、移动安全等前沿方向的原创研究成果，长期被SCI/SCIE收录，在JCR和中科院分区中均位列计算机与通信领域的高分区期刊。TMC刊同时入选CCF推荐的计算机网络领域A类期刊，被业界普遍视作移动计算领域的重要标杆之一。TMC期刊长期致力于汇聚全球顶尖学者、开发者与行业领袖，共同推动移动计算、无线网络与移动系统领域的前沿发展。此次论文的录用，标志着工业互联网安全山西省重点实验室在分布式模型安全训练方向的研究工作得到了国际同行的高度认可。

论文题目：SMTFL: Secure Model Training to Untrusted Participants in Federated Learning（SMTFL：联邦学习中面向不可信参与方的模型安全训练）

论文作者：赵智慧（太原理工大学），董晓蓉（太原理工大学），任一墨（中国科学院信息工程研究所），王建华（太原理工大学），于丹（太原理工大学），朱红松（中国科学院信息工程研究所），陈永乐（太原理工大学，通信作者）

论文简介：本研究针对联邦学习中的“隐私泄露”与“投毒攻击”双重威胁，提出了一种去中心化的安全模型训练框架SMTFL。在无需可信第三方的前提下，SMTFL在多数据集上显著提升模型的安全性与鲁棒性，在保持模型精度的同时实现超过95%的恶意客户端识别准确率。