本部门主打软硬结合，专注将AI算法落地到实体设备，分为智能小车和人形机器人两个发展方向，常用Python、Linux、ROS系统等工具。
主要负责智能小车的调试与功能开发，实现视觉识别、自动避障、路线规划、编队行驶等功能。大家可以亲手搭建硬件、编写控制程序，在反复实操中掌握设备调试、算法部署的能力。入门门槛友好，有学长学姐手把手教学，适合喜欢动手、想体验智能交通相关技术的同学。
聚焦人形机器人研发，依托ROS平台开展开发工作，涉及运动控制、视觉检测、动作调试等内容。偏向深度技术研发，需要钻研机械控制、算法融合等知识，能接触前沿机器人技术。适合动手能力强，对高端智能硬件、机器人研发感兴趣的同学。
部门核心围绕多模态智能体研发与学术论文撰写两大板块开展工作。
首先学习python语言，其广泛应用于爬虫，数据分析，机器学习和深度学习领域。
日常一方面钻研多模态相关算法，搭建、训练、优化智能体模型，探索文本、图像、语音等多类信息融合的技术应用；另一方面学习论文写作规范、文献检索、实验论证等内容，参与课题研究，协助完成学术成果输出。
团队定期组织文献研读、算法研讨、论文打磨交流会。适合热爱学术研究、愿意深耕算法领域，希望提升科研能力、积累论文成果的同学。
