4月22日上午,“晋创谷・太原”2026年成果路演(第8期)专利转化活动在“晋创谷・太原”科创产业园配套楼一层路演厅举行。本次活动由山西省市场监督管理局(知识产权局)、太原市科技局指导,山西省知识产权保护中心、太原技术转移促进中心、国投晋创谷(太原)发展运营有限公司联合主办,聚焦高价值专利成果落地转化,助力区域创新链与产业链深度融合。
传统三维重建面临高成本、高门槛、高环境要求、低适应性“三高一低”困境:依赖激光雷达等昂贵设备,专业人员操作复杂,易受光照与材质干扰,弱纹理场景表现不佳,难以适配工业现场大规模应用。
山西大学团队带来“一种基于深度学习的多聚焦图像三维重建方法”专利项目,以多聚焦图像+深度学习为核心,实现三大关键突破。
一是低成本数据采集:仅用普通相机+简易电控滑轨,综合成本仅为传统激光扫描方案的1%,数据采集成本降低90%以上;
二是轻量化DCNN模型:网络结构简洁高效,兼顾精度与速度,可在普通工控机、嵌入式设备上实时推理,部署门槛大幅降低;
三是方差图引导滤波优化:精准增强边缘细节,有效解决深度图边缘模糊问题,重建精度可达微米级,适配高反光、精密工件检测。该技术可广泛落地于工业质检、机器人视觉、数字孪生、文化遗产保护、医疗影像等场景。
项目面向产业伙伴开放技术授权、联合开发、项目定制、股权投资等合作模式,诚邀产业链上下游、投资机构携手,推动专利技术从实验室走向生产线,共拓三维视觉新蓝海。本次路演为高校专利与市场需求搭建高效对接平台,进一步激活“晋创谷・太原”创新生态,加速知识产权价值变现,助力太原打造区域创新高地与成果转化枢纽。
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