2026年3月29日，由中国计算机学会主办，CCF YOCSEF太原组织的从“可用”到“敢用”：政务智能体落地如何跨越最后一公里？观点论坛在数商大厦顺利举行。论坛由YOCSEF太原学术秘书肖宁（山西财经大学）和YOCSEF太原候任学术秘书梁波（太原师范学院）担任执行主席。来自政府、科研院所、高校、企业等三十余位专家齐聚一堂，深入探讨政务智能体从“可用”迈向“敢用”的落地瓶颈，旨在为政务智能体的规模化应用探寻创新范式。
论坛伊始，肖宁介绍了CCF YOCSEF的组织定位与文化理念；随后，梁波分享了本次论坛的背景：随着数字政府建设的深入推进，政务智能体正从概念探索走向实际应用，成为提升行政效能、优化公共服务的重要手段。然而，在部署与运行过程中，智能体仍面临信任机制缺失、责任边界模糊、能力定位不清等关键挑战。为此，本次论坛旨在汇聚技术、治理与公共管理等多方视角，聚焦上述核心议题展开深度思辨，共同探讨政务智能体从“可用”走向“敢用”的突破路径。
山西文旅集团山投信息副总经理杜凯，以《山西政务领域大模型Agent应用和探索》做引导发言。他介绍了丰富的政务信息化建设与大模型落地实践经验，探讨了AI大模型在公安、纪检、文旅多政务场景的应用成效、现存痛点及开源赋能区域AI生态的发展路径。
随后，山西大学教授彭甫镕分享基于《政务智能体的 "缰绳" 与 "引擎"》报告，他结合国家级政务 AI 顶层政策要求，针对大模型与政务场景的适配矛盾，梳理了政务智能体四大核心应用领域与差异化需求，分析了大模型在政务落地中的技术优劣势，提出知识、流程、结果、安全四类技术约束方案，并结合与企业、交警合作的实际落地案例，验证了政务智能体的场景应用价值，明确政务智能体的核心是将大模型能力约束在政务规则与场景需求的边界内，实现技术可控的场景化落地。
太原工业学院教授张麟华，山西省行政审批服务管理局处长李斌鑫，山西君瀚律师事务所高级合伙人郭绍帅，绿色经济顾问公司负责人李浩等特邀嘉宾先后围绕议题展开深层次思辨。
思辨议题1：信任的“断点”在哪里?——机器的“最优解”为何换不来人类的“放手权”?
张麟华结合政务智能体落地实践与行业发展现状，围绕智能体应用顾虑展开分享，当前阶段智能体受情感认知、法律规范、技术成熟度三重因素限制，在政务等高要求场景中仍需以辅助角色存在，并针对不同场景提出了智能体分阶段、差异化的落地推进思路。
李斌鑫围绕大模型落地展开分享，以洗衣机普及为切入点对比人类与大模型的认知逻辑，提出人类决策的 “知-信-行” 三层框架，分析了大模型在知识积累上的绝对优势与缺乏真理认知逻辑、易产生幻觉的核心缺陷，明确错误成本可承受度是大模型落地的核心边界，并结合政务等不同场景的容错要求，给出了大模型场景化应用的具体策略与发展展望。
围绕思辨议题一，张国业在决策验证层面指出，AI 成为“最优解”的前提在于准确性、偏差控制与可纠错性，但政务决策的公共属性与试错需求之间存在根本冲突，导致验证机制难以落地；肖宁进一步强调，政务场景中“最优解”缺乏统一标准，使 AI 难以形成有效决策依据。彭甫镕在放权与能力边界层面，认为智能体放权需满足“可退回、可校验”的基本条件，但受限于当前较高错误率，仅能在低风险场景有限应用；许骁哲则从信任机制出发，指出“放权”缺失并非单纯能力问题，而是连贯性不足与信任缺位共同作用的结果。郭颖婕在信任与用户接受层面表明，用户“不敢用、不愿用、不会用”是普遍障碍，其根源在于可解释性不足与使用经验缺失，需通过底层切入、渐进推广与系统化培训逐步建立信任。孔少奇在制度与治理层面指出，政务 AI 落地的关键不在技术上限，而在权责划分不清与制度支撑不足，尤其需要明确政府托底边界、建立责任分担机制与全流程监管体系。
思辨议题2：责任的“终点”在哪里? ——当智能体决策出错，责任该如何界定?
郭绍帅指出政务智能体本质是政府智能工具人，不具备法律主体资格，提出 “机器不背锅，行政机关兜底，谁错谁担责” 的结论。他认为对外应由行政机关承担全部法律责任与赔偿责任，对内依据过错程度对工作人员、受托方进行精准追责，技术方仅在违法违规且与结果存在直接因果关系时承担责任。同时，通过“谁部署谁担责”、“受益方承担对应责任”等原则，进一步强化了责任回归实际控制与受益主体的导向。在责任划分机制层面，讨论逐步细化为三类路径：一是基于技术归因识别责任来源，但受制于大模型黑箱与不可复现性，落地难度较大；二是基于合同与规则约定，通过明确性能标准、使用边界与风险提示，将责任前置到协议体系中；三是探索分级责任机制（可借鉴自动驾驶分级），根据智能体能力水平划定差异化责任边界。
围绕思辨议题二，张麟华借鉴自动驾驶分级规则，提出建立智能体分级责任机制（如L2辅助型、L4自主型），实现差异化责任划分与功能定位；同时指出分级标准制定难度大，且责任过严可能抑制行业发展。张国业强调AI不具备法律主体资格，确立“谁部署谁担责”原则，指出行政权不可外包；提出通过合规免责与国家兜底机制平衡责任与创新，并关注开源模型免责导致的责任链断裂问题。陈路聚焦责任界定技术前提，指出关键在于错误来源定位；强调大模型非确定性导致错误难复现，成为责任认定瓶颈，建议构建差异化责任判定框架。肖宁从技术归因角度分析责任划分难点，指出模型、数据、算力多因素叠加导致责任难以精准界定；建议强化使用规范告知与全流程可追溯机制。李斌鑫从司法逻辑出发，建议政府为第一责任主体并承担兜底责任；强调政务大模型风险本质是决策风险，需通过制度与流程规范加以控制。
思辨议题3：进化的“起点”在哪里? ——是岗位能力的复制，还是个人能力的扩张?
李浩指出政务智能体已从“会回答”迈向“能执行”，但其演进应遵循“试错—迭代—逐步放权”的路径，从政策检索、材料处理等程序性工作切入，避免直接触及审批、执法等核心权力环节。
围绕思辨议题三，梁波强调“进化起点即实用起点”，需通过分级试点、低风险先行来稳步推进。张国业认为，在政务与公权力场景中，应优先复制标准化、成熟流程，确保低风险与高可控性；同时也要兼顾不同场景的差异化需求。许骁哲指出，在纪检等非标准化场景，应以个体能力扩张为起点，构建灵活调用的能力模块。于海波提出需基于人工经验梳理真实需求，避免脱离场景的技术驱动；李斌鑫等则从系统建设角度强调，要在统一规划与业务差异之间取得平衡，优先满足共性需求，稳妥推进落地。董媛香指出，若AI输出仍需大量人工修正，则尚未达到有效落地标准，需回归一线需求优化能力。杜凯提出辩证思路，强调“优化迭代”与“协同创新”双轨并行，探索全新算法架构是前瞻性科学研究，而基于成熟技术的适应性改进是当下场景的实践落地，两者应同步推进；进一步强调，真正的落地是集成创新过程，需要政产学研用多方协同，打通数据采集、模型训练、场景部署的全链路。
思辨环节后，肖宁、梁波为支持单位山西省电子信息产业协会、山西数商集团颁发感谢证书。
论坛尾声，YOCSEF太原（2024-2025）主席张国业进行总结。他指出，当前正值国家加快政务智能体布局的关键时期，本次论坛围绕政务智能体从“可用”迈向“敢用”的核心议题，凝聚了多方共识：智能体的推进须坚持以“政策导向+合规底线”为前提，强化组织协同与规则约束，避免松散化推进。在此基础上，后续应进一步压实各方责任，规范议事流程，激发参与主体积极性，形成稳定的协同机制。通过“筑牢信任、压实责任、聚力进化”，推动政务智能体项目实现有序推进与可持续落地。未来，YOCSEF太原将持续跟踪政务智能体落地进程、凝练实践经验与政策建议，为山西省政务智能体的高质量落地贡献智慧力量。
本次论坛就政务智能体如何实现规模化应用落地，形成以下核心观点：
一、信任的“断点”不在于技术上限，而在于风险可控与制度支撑的缺失
政务智能体虽能给出“最优解”，但受制于情感认知、法律规范、技术成熟度及可解释性不足等因素，公众与决策者“不敢用、不愿用”。信任的建立需要明确错误成本可承受边界，通过分阶段、差异化落地、渐进式放权，并配套权责划分、责任追溯与全流程监管制度，才能从“可用”迈向“敢用”。
二、责任的“终点”回归实际控制与受益主体：机器不背锅，依法确定责任主体
智能体不具备法律主体资格，对外由行政机关依照法律规定承担行政法律责任，对内依据过错程度对工作人员、技术方进行追责。同时借鉴自动驾驶分级机制，探索差异化责任体系，并通过合同约定、技术可追溯与合规免责等机制，平衡责任刚性与创新空间，避免简单“兜底”表述。
三、进化的“起点”是双轨并行：复制标准化岗位能力 + 扩张个人非标能力，以试点迭代推动落地
一方面，在审批、执法等核心权力环节优先复制成熟、低风险的流程性能力，确保可控；另一方面，在纪检等非标准化场景以个体能力扩张为起点，构建灵活调用的能力模块。坚持“试错—迭代—逐步放权”路径，从政策检索、材料处理等程序性工作切入，通过分级试点、政产学研用协同，实现从“岗位能力复制”到“人机能力共生”的进化。
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
