虽然传统的溶剂萃取为煤焦油的分离提供了一个通用的平台,但其对挥发性有机化合物的依赖常常引发有关环境影响、过程安全性和可持续性的担忧。为解决这些局限性,该领域出现了专门设计的一类独特的溶剂-低共晶溶剂(DESs)。这些溶剂以其可调的物理化学性质、生物相容性和通常的绿色特性而著称,代表了向更智能和可持续的分离介质的转变。因此,接下来的部分将专门探讨DESs在煤焦油增值利用中的应用,特别关注其独特的氢键网络和结构灵活性如何用于选择性提取酚类化合物、含氮杂环化合物和芳香烃。这一讨论不仅将突出DESs的实用优势,还将阐明支撑其针对性分离性能的分子层面的相互作用。DESs 是由两种或多种成分组成的稳定混合物,其稳定性主要源于组成分子之间的氢键和范德华相互作用。这会导致形成一种低熔点的共晶混合物,如图8所示。相比之下,离子液体的稳定性是由阳离子和阴离子之间的静电相互作用驱动的,其合成涉及形成离子盐。与离子液体相比,DESs具有若干优势,包括更简单、更环保的合成过程以及更低的生产成本,使其更适合大规模工业应用。制备DESs的常见方法包括加热搅拌法、旋转蒸发法和冷冻干燥法,其中加热搅拌法因其简单性和可扩展性而特别受到青睐。DESs的结构由氢键供体和氢键受体的结合构成,这一特性赋予DESs一系列有利的特性,如高溶解度、低挥发性和出色的热稳定性。这些特性使得定向萃取系统在绿色化学和可持续工业流程中具有极高的应用价值。随着全球对环保且高效的溶剂需求的不断增长,定向萃取系统的研究和应用潜力受到了广泛关注,尤其是在可持续分离工艺的背景下。由于其简单的合成方式和可调的特性,DESs在各种分离过程中可作为离子液体的有力替代品。本节对使用DESs进行杂原子化合物(如含氧、氮和硫的物质以及芳香烃)分离的当前进展进行了深入综述。这些研究展示了DESs作为优化分离过程的多功能且可持续的溶剂的巨大潜力,为提高煤焦油净化及其他工业应用的效率和成本效益提供了新的途径。
4.1. 酚类化合物的分离
酚类化合物具有能够形成氢键的羟基,因此在利用分散萃取技术进行分离的领域中发挥着关键作用。酚类化合物凭借其通过氢键相互作用的固有能力,特别适合与分散萃取技术配合进行高效分离过程,从而在这一领域产生了大量的研究工作。Pang等是最早将DESs应用于从煤衍生液体油中选择性提取酚类化合物的科学家之一。该团队通过利用氯化胆碱与酚类化合物之间的氢键作用来合成DESs,实现了超过 90%的酚类物质去除率。这一突破之后,又进行了进一步的研究,该团队评估了由不同季铵盐、羧酸盐、磺酸盐和生物衍生试剂组成的各种DESs。所有这些DESs都表现出持续的高酚类物质提取效率,超过90%。Gu等研究了氯化胆碱-乙二醇组成的DESs,用于从模型油中提取酚类化合物,成功地将酚类和甲酚的浓度分别降低至0.025μg L⁻1和 0.05μg L⁻1。在另一项研究中,María等采用响应面方法评估了各种DESs对天然产物中酚类化合物的分离效率。他们的优化结果显示,乳酸- d-葡萄糖的组合是适用于此应用的最有效的DESs。Yi等进一步研究了胆碱氯化物-甘油基DESs与酚类化合物之间的氢键相互作用,成功地从煤液化油和煤焦油中分离出了酚类化合物,并显著减少了中性油的残留。分离机制如图9所示。这项工作不仅定性地研究了DESs与酚类化合物之间的分子间相互作用,而且还定量地证明了与DESs形成的相互作用要强得多。
图 9. 醛类化合物分离过程机制示意图(定性分析:傅里叶变换红外光谱法、紫外-可见光谱法;定量分析:相互作用能量).这些研究突显了DESs在选择性分离酚类化合物方面日益成熟的性能。DESs能够以极低的副作用高效提取酚类物质,同时兼具环保和经济实惠的特点,使其成为传统溶剂的有前景的替代品。该领域的持续研究不断优化DESs与酚类化合物之间的相互作用,进一步提高了这些溶剂在各种工业和环境应用中的有效性和适用性。DESs在从燃料油中选择性提取和分离含氮化合物方面的应用已引起广泛关注,这得益于其环保特性以及极高的分离效率。Hizaddin等首次使用COSMO-RS模型对 94 种不同的DESs库进行了筛选,以从柴油燃料中去除氮。他们的研究涵盖了多种含氮化合物,如吡咯、吲哚、咔唑和喹啉等,并表明以铵盐和膦盐为基础的DESs(能够形成强氢键)具有出色的氮去除能力。此外,研究团队评估了DESs的经济可行性和工业可扩展性,为它们在实际应用中的潜力提供了重要见解。Ali等合成了八种不同的DESs,并评估了它们在燃料油中氮去除方面的性能。在所测试的DESs中,胆碱氯化物-苯乙酸组合表现出最有效的氮去除效果,对于吡啶和咔唑等化合物的去除效率超过95%。Kučan等开发了三种基于甜菜碱的DESs,并发现甜菜碱-丙二醇的DESs对吡啶的萃取效率最高,这是因为其粘度低且传质阻力减小,这有利于溶质的有效萃取。同年,他们的研究结果表明,水分子的加入显著提高了氮的去除效率,这可能是由于DESs的结构变得松散,从而促进了溶剂腔的形成并改善了萃取性能。Zhu等比较了聚乙二醇二羧酸和聚乙二醇二羧酸/三乙胺氯化物DESs在从石脑油中萃取含氮化合物方面的氮去除效率。他们发现,加入三乙胺氯化物有效地降低了聚乙二醇二羧酸的分子间相互作用,增强了其极性,并显著提高了氮的去除性能。虽然大多数研究都集中在从汽油和柴油中去除氮化合物上,但利用DESs从煤焦油中提取氮化合物的应用仍处于起步阶段。 Yan等探索了使用氯化胆碱/苹果酸基DESs从高温煤焦油中分离含氮化合物的方法。他们的研究得到了密度泛函理论计算的补充,研究了DESs与氮化合物之间的相互作用,为基于DESs的煤焦油分离机制提供了有价值的理论见解。图10示意性地展示了从高温煤焦油中分离氮杂环化合物的分离机制,其中DESs通过特定的非共价相互作用实现选择性提取,包括典型的氢键、X-H...π 接触和范德华力。尽管从较简单的燃料基质中提取含氮化合物的发现具有一定的前景,但煤焦油系统的复杂性给DESs的应用带来了巨大的挑战。因此,需要进一步研究以优化基于DESs的脱氮煤焦油提取技术。然而,DESs作为可持续溶剂的持续发展,为推进更高效和环保的分离过程带来了巨大希望,特别是对于像煤焦油这样的复杂工业原料而言。在这一领域的持续研究对于扩大DESs在大规模工业应用中的作用至关重要。图 10. 深度共晶溶剂与咔唑、喹啉[82]之间的相互作用(HTCT=高温煤焦油;LP=轻质部分;VDWs=范德华力;THB=典型氢键).由于DESs具有环保可持续性和高效的分离能力等优点,因此其在从燃料油中去除含硫化合物方面的应用受到了越来越多的关注。Li等首次对16种不同的DESs用于从燃料油中去除硫化合物进行了全面研究。他们的研究中,氢键受体包括氯化胆碱、氯化四甲基铵和氯化四丁基铵,而氢键供体包括苹果酸、甘油、四甘醇、乙二醇、聚乙二醇和丙酸酯。他们的比较分析表明,含有四丁基铵的DESs与硫化合物的氢键结合能力最强,从而具有更出色的脱硫效率。Tang等合成了苯甲烷基的DESs,并展示了其去除噻吩型硫化合物的显著能力。引入苯环结构增强了π-π相互作用,进一步提高了脱硫性能。为了进一步提高离子液体和双功能萃取剂的脱硫效率,Jiang等开发了一类新型的基于离子液体的DESs,其中离子液体充当氢键受体。这些新型的DESs的脱硫效率优于传统的离子液体,尽管其制备过程由于各成分的溶解度差异而更为复杂。同样地,Lima等使用了四种不同类型的DESs来同时提取氮和硫化合物。他们观察到,硫的去除效率受氮化合物的存在影响,这表明双重去除策略可以得到优化,以实现更好的整体分离性能。Jha等证实了四丁基卤化铵基DESs的脱硫效果,并对液-液平衡条件进行了热力学研究。DESs作为绿色脱硫剂,通过将氢键受体(包括氯化胆碱(ChCl)、四丁基溴化铵(TBAB)和甲基三苯基膦溴化物(MTPPhBr))与给体(如二甘醇)结合而发挥作用。TBAB/二甘醇配方的效率最高,其次是MTPPhBr/二甘醇和 ChCl/二甘醇。初始硫化合物(二苯并噻吩、噻吩和苯并噻吩)的浓度与其去除率之间存在明显的相关性,这表明DES在燃料净化中的实际应用潜力,如图11所示。他们的研究为DES在脱硫过程中的相行为提供了有价值的见解。此外,Warrag等研究了三元DES系统的相图,进一步阐明了不同DES类型的提取能力。图 11. 采用深度共晶溶剂分离含硫化合物的原理图(T代表噻吩;MT代表苯并噻吩;DBT代表二苯并噻吩).此外,一些研究已成功地将DESs应用于硫化氢的去除,其效果在效率方面表现出了令人鼓舞的成果。然而,尽管取得了这些进展,利用DESs从煤焦油中分离含硫化合物的研究仍相对有限。鉴于煤焦油及其富含硫的成分的复杂性,还需要进一步的研究来探索和优化基于DESs的煤焦油脱硫方法。总之,尽管DESs在从汽油和柴油等燃料中去除硫方面已展现出显著的潜力,但开发基于DESs的煤焦油脱硫工艺以应对更复杂的基质(如煤焦油)仍是一个重要的未来研究领域。对新的DESs成分、相行为和热力学模型的进一步探索将对DESs在工业规模脱硫过程中的实际应用起到至关重要的作用。与对含氮和含硫芳香化合物提取方法的广泛研究相比,利用DESs进行芳香烃分离的应用研究相对较少。然而,随着对芳香烃产品的关注度不断提高,人们对于DESs在该领域的潜力也产生了越来越多的兴趣。目前的研究主要针对轻质芳香化合物,如苯和甲苯,并在理解其提取效率方面取得了显著进展。Kareem等率先利用四丁基膦溴化物作为氢键受体,乙二醇和环己烷作为氢键供体,制备了两种用于甲苯提取的DESs。随后,他们将氢键供体替换为乙基三苯基膦碘化物,这使得甲苯和苯的提取性能都有了显著提高。Hou等指出,基于乙酰乙酸的DESs对提取甲苯特别有效,他们提出羰基(C=O)与甲苯之间的π-π相互作用在提高分离效率方面起着关键作用。利用DESs分离芳香族化合物是通过氢键作用和π-π相互作用等机制实现的,这些机制能够有选择性地区分不同芳香族化合物的亲和力和溶解度,如图12所示。这一见解对于优化甲苯的提取过程至关重要。Wang等进一步研究了甲苯的分离机制,他们考察了近三十种不同的DESs配方。他们的比较分析表明,以季铵盐或磷盐作为氢键受体、乙酰乙酸作为氢键供体的DESs表现出更优的提取性能。Ma和Rodriguez使用铵溴化物为基础的DESs在各种体系中提取苯,获得了良好的分离效果。Mulyono等进一步扩展了这些研究,比较了苯、甲苯和乙苯的提取效率,观察到分离效果的以下趋势:苯>甲苯>乙苯。然而,该研究并未详细探讨影响DESs与待分离芳香化合物之间相互作用的具体因素。尽管利用DESs进行芳香烃提取的研究范围不断扩大,但对于其背后的分离机制的理解仍不完全。值得注意的是,针对从诸如煤焦油等复杂基质中提取多环芳烃的研究相对较少,这主要是由于难以实现DESs与多环芳烃之间显著的相互作用所致。这些化合物主要为非极性物质,并具有刚性结构,不太容易形成氢键,而氢键正是DESs进行溶剂萃取机制的核心。因此,有必要重新评估分散萃取的基本原理,以便设计出更有效的煤焦油及其他类似复杂材料中多环芳烃的分离工艺。图 12. 采用深度共熔溶剂分离芳烃的机制示意图(TBPB=四丁基膦溴盐;LA=乳酸).总之,尽管使用DESs来提取简单的芳香烃化合物已显示出良好的效果,但进一步的研究仍十分必要,以更深入地了解DESs与多环芳香化合物之间的相互作用。这些知识对于推进优化的溶剂系统的发展至关重要,以便更有效地从复杂的燃料基质(特别是煤焦油)中分离出芳香化合物,因为在煤焦油中分离多环芳香烃仍是一个重大挑战。表 3 与煤焦油分离相关的代表性深共晶溶剂的特性参数表3对代表性DESs的关键物理化学和实际特性进行了对比概述,总结了诸如粘度、极性和可回收性等对工艺设计至关重要的因素。粘度范围从粘稠的乙二醇混合物到接近固态的金属盐共晶,跨越了多个数量级,成为影响传质效率和泵送能量的主要因素-这是一个关键的、常常被忽视的经济和操作参数。同样,DESs可调极性,从适合酚类萃取的高亲水性和质子供体系统到更疏水的变体(适用于芳香化合物)直接决定了分离选择性。然而,这种可调性也使溶剂回收变得复杂,常常迫使在蒸馏和液-液分离等策略之间做出选择。最终,该表格突出了一个核心的权衡:正是这种极高的可定制性使DESs如此有前景,但也给在像煤焦油这样的化学异质系统中预测和优化其性能带来了重大挑战。除了列出各项特性之外,表3还为工业转化提供了一份令人警醒的检查清单。列举出的诸多实际难题,如高粘度、成分成本、回收的不确定性以及长期稳定性等,并非只是些无关紧要的注释,而是当前限制大多数深共熔溶剂应用仅限于实验室规模的实质性障碍。例如,氯化胆碱-尿素DESs在酚类物质萃取方面的出色性能,因热再生过程中尿素分解的问题而受到抑制,这直接威胁到了绿色化学所必需的闭环操作。在一个单一框架内将希望与困境并列呈现,迫使我们进行批判性的评估:DESs研究的下一阶段必须从仅仅在模型系统中报告高萃取效率转向严格应对这些列举的工程和经济限制。具体而言,关键的限制包括许多DESs配方通常具有的高粘度,这造成了内在的质量传递障碍,减缓了萃取速率,并使流体处理变得复杂。经济可行性还通过扩大高纯度氢键供体和受体的合成规模至工业规模所产生的成本进行了进一步验证。或许最为关键的是,可回收性和长期稳定性等问题往往未得到充分探讨;反复的萃取-再生循环可能会由于溶剂分解、容量损失或污染而导致效率的逐步下降。此外,目前的预测理解主要基于模型系统,这使得针对实际煤焦油中DES作用的本体热力学数据稀缺。通过严格的技术经济分析和全生命周期评估进行的全面评估仍缺乏,但这是量化与现有技术相比的真实净环境和经济效益所必需的。解决这些挑战有助于为未来的研究明确清晰的思路。必须优先考虑设计具有特定性能(如降低粘度和增强化学稳定性)的下一代DESs,这需要利用分子模拟和机器学习来合理选择溶剂。同时,为DESs与煤焦油系统生成广泛的热力学数据库对于可靠的工艺模拟和设计至关重要。为了实现应用的衔接,探索将DESs与其他单元操作协同集成的混合分离平台提供了一条战略途径,以克服单个技术的局限性。最终,DESs的成功应用取决于超越概念验证研究,进行整体工艺开发,通过可靠的回收方案和全面的生命周期评估来验证可持续性,从而解锁其作为可扩展且环保的分离介质的潜力。
溶剂萃取的本质
从本质上讲,溶剂萃取是一种复杂的分离方法,其基础在于对微弱分子间作用力的精确识别和利用。分子间的相互作用从根本上可分为两类:强相互作用,包括共价键和离子键,它们赋予了基本的结构完整性;弱相互作用,尽管其能量特征短暂且微弱,但在不同领域指导分子的组装和识别事件中却是不可或缺的。后者包括范德华力、π-π相互作用和氢键等现象,在超分子化学、晶体工程、生物系统、中支撑着结构的连贯性和功能。正是对这些微妙但普遍存在的力的精心调控,构成了先进分离科学的基石,尤其是在处理复杂分子矩阵时更是如此。先进的计算量子化学的出现对于从对这些力的定性理解过渡到定量预测的科学领域起到了关键作用。例如,密度泛函理论计算已成为精确量化相互作用能量、将静电势能表面映射出来以识别结合热点,并揭示溶剂-分析物复合物中电荷转移、极化和静电成分对整体结合能的复杂贡献的不可或缺的工具。在复杂的煤焦油环境中,存在着一个复杂的、化学性质各异的体系,其中各成分的稳定性是通过这些微弱的分子间相互作用形成的微妙平衡来维持的。因此,分离过程中的关键挑战不再仅仅是基于溶解性的考量,而是演变成了一种分子层面的相互作用能量的竞争较量。成功的提取需要一个精心策划的过程,在此过程中,溶剂必须通过形成新的、更符合热力学条件的相互作用(无论是静电作用、分散驱动作用还是定向作用)来选择性地与目标分析物结合,同时以最小的扰动来破坏原有的关联网络,而不影响非目标成分。因此,核心模式转变为竞争性溶剂化:溶剂与分析物之间的相互作用能量必须超过原始分子环境所提供的累积稳定能量,才能实现有效的分配。在此,分子动力学模拟提供了一个动态的、原子级的视角,用于可视化和量化这一竞争过程。通过模拟在候选溶剂存在的情况下复杂混合物的动态演变过程,分子动力学能够揭示结合/解离的自由能曲线,阐明溶质转移的机理,并验证所设计的溶剂是否能够有效胜过天然环境,从而在静态量子力学与宏观实验可观测结果之间建立起联系。这一方法框架上的一个关键性进展是由 Julie B. Zimmerman教授提出的。在具有影响力的综述中,他们扩展了绿色化学的常规十二项原则,并正式引入了利用弱分子间相互作用作为设计工具的必要性。这一概念框架将溶剂选择从一种经验性的操作提升为一种理性的设计策略,对像煤焦油这类复杂的原料的可持续价值化具有深远影响。通过基于分子识别和互补相互作用潜力来优先考虑分离,这一原则不仅增强了高价值成分的经济潜力,而且也符合绿色化学中减少源头和本质上更安全的化学设计的核心原则。图13中使用萘基溶剂分离蒽和菲的计算实验协同作用就是一个有力的例证。首先使用密度泛函理论计算来分析通过局域轨道定位图进行的电子离域,结果表明菲和蒽具有不同的电子中心环。这种静电差异引导了对乙酰萘的选择。随后的减小密度梯度分析和能量分解证实了主要的分子间相互作用。实验上,这意味着对蒽和菲的有选择性的提取。Yi等应用了类似的协同方法从洗油中提取吲哚。他们的研究采用了基于密度泛函理论的分析来量化和比较吲哚相对于其他芳香成分的π堆积能力。独立的梯度模型可视化和相互作用能量分解进一步表明,一种定制的深度共晶溶剂可以通过强烈的静电相互作用与吲哚结合,有效地取代油中由分散驱动的原有结合方式。基于这一计算见解,实验优化的条件实现了高效地提取吲哚。Luo等采用了一种集成的多尺度方法,使用四乙铵氯化物/草酸(TEAC/OA)体系,从模型燃料中同时提取酸性的间甲酚和碱性的喹啉。他们的研究结合了计算与实验的协同分析,以剖析其背后的协同分工机制。基于密度泛函理论的静电势图绘制和相互作用能量量化表明,DESs组分具有互补的活性位点:氯离子作为对间甲酚的强氢键受体发挥作用,而OA和TEA+阳离子则分别通过酸碱相互作用和阳离子-π相互作用与喹啉形成协同作用。基于这些见解,通过实验优化条件,获得了图13中所示的两种目标化合物的出色同时提取效率,超过97%。这些工作展示了一种闭环的多尺度策略,其中计算工具阐明了相互作用蓝图并指导溶剂设计,而实验验证则进一步完善了分子模型。图 13. 计算与实验协同作用的示意图(TEAC=四乙基氯化铵;OA=醋酸;ESP=电势).用于此类工程目的的弱相互作用的种类丰富多样,包括范德华力、π-π堆积、氢键、二氢键以及卤素键,如图14所示。从能量和机制的角度来看,这些相互作用可以分为两个主要类别:(1)主要由静电成分主导的相互作用(例如氢键、二氢键、卤素键),以及(2)主要由分散力支配的相互作用(例如范德华相互作用、π-π堆积)。对它们的全面分析揭示了每个类别所受特定因素的控制:静电相互作用的强度可以通过调节质子供体的酸性、质子受体的碱性、电负性和操作温度来进行微调;而分散相互作用则可以通过分子结构的改变(例如引入特定的取代基、改变极化率、电子云拓扑结构和分子构象)来进行调控,这些内容在其开创性研究中有所阐述。至关重要的是,他们所确定的因素并非仅仅是经验参数;它们易于获取,并且可以通过计算机模拟进行优化。密度泛函理论能够精确计算pKa值(酸性)、质子亲和能(碱性)以及分子静电势,为静电调节提供了量子力学基础。同样,通过计算电子密度和轨道相互作用,可以极其准确地预测取代基对极化率和电子云分布(这是范德华力的关键因素)的影响。图 14. 分子间相互作用示意图(CTC=碳四氯化碳;EA=乙酸乙酯;PE = 石油醚;SA=强吸引力;SR=强排斥力;VDWF=范德华力).
尽管这些见解具有重要意义,但更深刻且具有预测性的理解仍是一个尚未解决的前沿问题。复杂混合物中所存在的结构模式、凝聚态物质中分子间作用力的定量能量图景,以及将这些知识转化为可靠的溶剂选择算法之间的复杂关系,都需要进一步的阐明。因此,一个始于对分子结构的详细分析、通过高阶密度泛函理论和从头算方法量化相互作用能量,并最终实现针对特定任务的溶剂或溶剂系统的合理设计的研究路径,具有极大的前景。这种由计算指导的工作流程,通过液态物质的分子动力学模拟得到验证,代表了分离科学的未来。对于从煤焦油中分离具有挑战性的多环芳烃这样的任务而言,这样的方法将代表一种范式转变。它充分体现了绿色化学原则的实现,通过智能设计最大限度地减少了辅助物质和能源的投入。同时,还为在工业规模的化学分离中应用基本的物理原理开辟了新的途径。这种由现代计算化学提供的分子层面的理解与可持续工艺设计之间的协同作用,不仅解决了当前的分离难题,还丰富了分离科学的更广泛内涵。
结论与未来展望
展望未来,将基本原则转化为可行的技术需要一个有针对性的研究计划,该计划要直接应对该领域最紧迫的挑战。未来的工作应战略性地集中于以下途径,每条途径都旨在克服一个关键瓶颈:1)通过分子识别实现多环芳烃异构体的精确分离。在净化类似的多环芳烃化合物时,核心障碍在于它们之间的极高的相似性。要超越一般的溶解性,就需要利用精细的分子差异。一个具体的研究途径包括使用诸如密度泛函理论和分子动力学等计算化学方法来研究不同异构体。然后,这一分子蓝图应指导合理设计能够实现选择性碳氢键-π、边-面或偶极稳定相互作用的溶剂、固体吸附剂或超分子载体。通过综合高通量实验和多尺度建模来验证这些设计将是至关重要的。在此取得成功对于生产用于先进材料和化学品的高纯度、单一组分的多环芳烃流至关重要。2)设计可逆且稳定的溶剂系统。分散萃取系统的实际应用受到回收困难和潜在不稳定性的阻碍。一个关键的研究方向是设计可循环且稳定的溶剂配方。这包括制造可逆的分散萃取系统,例如通过具有响应性刺激成分的体系,在萃取后实现清洁的相分离。同时,必须对分散萃取系统在像煤焦油这样的复杂、反应性基质中的化学和热稳定性进行系统评估,以确定持久的氢键网络。最终目标是开发集成的再生过程,以最大限度地减少溶剂损失和能源输入,确保经济性和环境可持续性。3)开发抗污垢、集成的分离平台。膜过程会受到大量有害成分快速堵塞的影响。未来的创新必须着眼于下一代膜材料及其智能集成。这需要开发具有固有抗堵塞特性的新型膜材料,通过诸如两性离子聚合物刷或光催化纳米涂层等表面改性技术来实现,这些技术能够排斥或降解有机污垢。同样重要的是,在混合工艺方案中对膜进行战略性集成。使用绿色试剂进行有效原位清洁协议的研究也将对长期运行稳定性至关重要。4)增强过程的稳健性和原料的灵活性:任何分离技术的实际应用都取决于其处理可变原料成分的能力。未来的研究必须优先开发具有适应性和弹性的分离工艺。关键策略包括设计模块化和可重新配置的分离单元,这些单元能够根据实时原料特性调整操作参数。膜过程会受到大量有害成分快速堵塞的影响。未来的创新必须着眼于下一代膜材料及其智能集成。这需要开发具有固有抗堵塞特性的新型膜材料,通过诸如两性离子聚合物刷或光催化纳米涂层等表面改性技术来实现,这些技术能够排斥或降解有机污垢。同样重要的是,在混合工艺方案中对膜进行战略性集成。使用绿色试剂进行有效原位清洁协议的研究也将对长期运行稳定性至关重要。4)增强过程的稳健性和原料的灵活性:任何分离技术的实际应用都取决于其处理可变原料成分的能力。未来的研究必须优先开发具有适应性和弹性的分离工艺。关键策略包括设计模块化和可重新配置的分离单元,这些单元能够根据实时原料特性调整操作参数。从基于化石燃料的炼油厂向可持续化学生产方式的转变,需要采用创新方法来实现复杂原料的高效利用。煤焦油因其独特的分子多样性而是一种未得到充分利用的资源,它可以在许多高价值应用中取代石油衍生的芳香烃。通过深化我们对分离机制的理解,并开发集成的、环境友好的工艺流程,我们可以将煤焦油从工业副产品转变为特种化学品和先进材料的战略性来源。这一转变不仅将提高煤化工产业的经济竞争力,还将通过资源效率和减少废弃物来为全球可持续发展目标做出重大贡献。
相关研究成果
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2. He-Qi Liu, Xian-Yong Wei, Zhi-Hao Ma, et al. Effective separation of organic species from a shale oil sludge. Journal of Environmental Management 241 (2026) 128878. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2026.1288783. Zhi-Hao Ma, Xue-Qian Dong, Sheng Li, et al. Molecular identification of nitrogen-containing aromatics for chemical separation from five fractions distilled from a high temperature coal tar. Journal of the Energy Institute 113 (2024) 101534.
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